Tugas ke-3 Bahasa Indonesia 2

Mata Kuliah   :  B.Indonesia 2

Tugas              :  ke-3

Kelompok       :  - Intan Dwi A (13110563)

                           - Jais Mustofa (13110702)

                           - Tri Resmi (16110963)

Kelas               :  3KA23

1. Mengapa fungsi komunikasi bahasa disebut fungsi dasar? Mengapa pula disebut fungsi utama?

Jawab :

Secara umum bahasa didefinisikan sebagai lambang. Bahasa adalah alat komunikasi yang berupa system lambing bunyi yang dihasilkan alat ucap manusia. Sebagaimana kita ketahui, bahasa terdiri atas kata-kata atau kumpulan kata. Masing-masing mempunyai makna yaitu, hubungan abstrak antara kata sebagai lambing dengan objek atau konsep yang diwakili. Kumpulan kata atau kosakata itu oleh ahli bahasa disusun secara alfabetis, atau menurut urutan abjad, disertai penjelasan artinya dan kemudia dibukukan menjadi sebuah kamus atau leksikon.

Fungsi utama bahasa, seperti disebutkan di atas, adalah sebagai alat komunikasi, atau sarana untuk menyampaikan informasi (fungsi informatif). Tetapi, bahasa pada dasarnya lebih dari sekedar alat untuk menyampaikan informasi, atau mengutarakan pikiran, perasaan, atau gagasan, karena bahasa juga berfungsi :

-          Untuk tujuan praktis : Mengadakan hubungan dalam pergaulan sehari-hari.

-          Untuk tujuan artistik : Manusia mengolah dan menggunakan bahasa dengan seindah-indahnya guna pemuasan rasa estetis manusia.

-          Sebagai kunci mempelajari pengetahuan-pengetahuan lain, di luar pengetahuan kebahasaan.

-          Untuk mempelajari naskah-naskah tua guna menyelidiki latar belakang Sejarah manusia selama kebudayaan dan adat istiadat, serta perkembangan bahasa itu sendiri (tujuan filologis).

2. Sebutkan tiga contoh alat komunikasi yang bukan bahasa, dan jelaskan fungsinya!

Jawab :

Contoh alat komunikasi selain bahasa yaitu berupa : Gerak badaniyah, alat bunyi-bunyian, kentongan, lukisan, gambar, dan sebagainya.

Contohnya :

-          Bunyi Tong-tong memberi tanda bahaya.

-          Adanya asap menunjukkan bahaya kebakaran.

-          Alarm untuk tanda segera berkumpul

-          Bedug untuk tanda segera melakukan sholat

-          Telepon genggam untuk memanggil orang pada jarak jauh

-          Simbol tanda “stop” untuk pengguna jalan

-          Simbol laki-laki dan perempuan bagi pengguna toilet

Kesimpulan : Bahasa sebagai alat ekspresi diri dan sebagai alat komunikasi sekaligus pula merupakan alat untuk menunjukkan identitas diri. Melalui bahasa, kita dapat menunjukkan sudut pandang kita, pemahaman kita atas suatu hal, asal usul bangsa dan Negara kita, pendidikan kita, bahkan sifat kita. Bahasa menjadi cermin diri kita, baik sebagai bangsa maupun sebagai diri sendiri.

3. Bahasa Indonesia mempunyai empat jenis definisi, yaitu definisi nominal, formal, operasional, dan luas. Jelaskan ke 4 jenis definisi tersebut dan tuangkan jawabannya dalam sebuah teks dengan topik Teknologi Informasi atau yang terkait dengan bidang studi kalian. Tulisan dibuat secara singkat dan jelas!

Jawab :

a.       Definisi Nominal : Definisi nominal berupa pengertian singkat. Definisi pada jenis definisi ini ada tiga macam yaitu :

a). Sinonim atau padanan, contohnya : Manusia ialah orang, perempuan ialah wanita.

b). Terjemahan dari bahasa lain, contohnya : Kinerja ialah Performance, Pengembang ialah Developer.

c). Asal usul sebuah kata, contohnya : Psikologi berasal dari kata psyche berarti jiwa, dan logos berarti ilmu, psikologi adalah ilmu jiwa.

b.      Definisi Formal : Definisi formal disebut juga definisi terminologis, yaitu definisi yang disusun berdasarkan logika formal yang terdiri tiga unsur. Struktur definisi ini berupa kelas, genus, dan pembeda (differensiasi). Ketiga unsur tersebut harus tampak dalam defiens. Struktur formal diawali dengan klarifikasi, diikuti dengan menentukan kata yang akan dijadikan definiendum, dilanjutkan dengan menyebutkan genus, dan diakhiri dengan menyebutkan kata-kata atau deskripsi pembeda. Pembeda harus lengkap dan menyeluruh sehingga benar-benar menunjukkan pengertian yang sangat khas dan membedakan pengertian dari kelas yang lain.

Contoh :

Manusia adalah makhluk yang berakal budi

Hewan adalah makhluk yang hidup berdasarkan naluri dan insting

Mahasiswa adalah Pelajar di Perguruan Tinggi

c.       Definisi Operasional : Definisi Operasional adalah batasan pengertian yang dijadikan pedoman untuk melakukan suatu kegiatan atau pekerjaan, misalnya penelitian. Oleh Karena itu, definisi ini disebut juga definisi kerja karena dijadikan pedoman untuk melaksanakan suatu penelitian atau pekerjaan tertentu. Definisi ini disebut juga definisi subjektif karena disusun berdasarkan keinginan orang yang melakukan pekerjaan.

Contoh :

- Penelitian ini merupakan upaya untuk mengetahui pengaruh indeks prestasi kumulatif terhadap kecerdasan Mahasiswa Jurusan Sistem Informasi Angkatan 2010.

- Prestasi Mahasiswa adalah indeks prestasi kumulatif yang diperoleh sejak awal kuliah sampai akhir perkuliahan

d.      Definisi Luas : Definisi luas adalah Batasan pengertian yang sekurang-kurangnya terdiri atas satu paragraf. Definisi ini hanya berisi suatu gagasan yang terdifinisikan.

Contoh :

Globalisasi bisnis adalah usaha lebih banyak melampaui batas-batas Negara untuk mendapatkan uang, barang, dan konsumen. Globalisasi ini dilakukan dengan menjalin kerja sama antar produk, antar pengusaha, dan antarnegara. Misalnya : Imbalan beli , patungan, murni mengeskpor produk.

4. Bacalah surat kabar dan majalah. Cari dan temukan paragraf argumentasi yang deduktif dan induktif!

Jawab :

·            Deduktif

“Bank adalah Lembaga intermediary yang mengintermediasi antara defisit unit (yang memerlukan dana) dan surplus unit (yang kelebihan dana). Begitu juga dengan bank syariah pada umumnya, ia sama fungsinya seperti bank konvensional dalam memainkan perannya untuk menyalurkan dana dari pihak yang kelebihan ke pihak yang memerlukan uang untuk keperluan  bisnis ataupun konsumtif. Bedanya di Bank Syariah segala transaksi yang dijalankan harus sesuai dengan prinsip dan nilai Syariah yang berlaku yang telah ditetapkan Allah di dalam Al-Qur’an, Al-Sunnah dan dalil-dalil lainnya. Sebagai lembaga intermediasi, pengelolaan likuiditas didalam manajemen perbankan konvensional dan perbankan syariah sangatlah urgent sekali. Dimana jikalau hal ini tidak dikelola dengan baik, maka bisa terjadi mismatch antara surplus unit dan defisit unit. Maka dari itu harus ada departemen khusus yang mengatur keluar masuknya dana sehingga tidak terjadi mismatch diantara kedua unit ini. Sebagaimana kita ketahui, bisnis utama bank ini adalah bisnis kepercayaan dari nasabah, maka tamat sudahlah riwayat bank tersebut. Seperti yang terjadi pada krisis keuangan Asia pada tahun 1997-1998, dimana para nasabah rush dan antri untuk mengambil uangnya di bank karena muncul isu dimana bank tidak mampu lagi membayar kembali uang nasabahnya. Untung Bank Indonesia sebagai the lender of the last resort mengambil perannya dan mengumumkan ke seluruh lapisan masyarakat bahwasanya dana mereka yang mereka letakkan di bank akan dijamin oleh Bank Indonesia dan bisa diambil kapanpun. Ketika hal ini didengar dan diketahui oleh nasabah, maka kejadian antri dan berdesak desakkan untuk mengambil uang di bank menurun bahkan kembali normal seperti sedia kala.” – Majalah Ekonomi Syariah Vol.10 No.8

Argumen :

Paragraf di atas menggunakan penalaran deduktif. Hal itu bisa kita lihat karena gagasan pokok paragraph tersebut berada di awal kalimat. Berikut kalimat yang menjadi gagasan pokok pada paragraph tersebut :

Bank adalah lembaga intermediary yang mengintermediasi antara deficit unit (yang memerlukan dana) dan surplus unit (yang kelebihan dana). Begitu juga dengan Bank Syariah pada umumnya, ia sama fungsinya seperti bank konvensional dalam memainkan perannya untuk menyalurkan dana dari pihak yang kelebihan ke pihak yang memerlukan uang untuk keperluan bisnis ataupun konsumtif.

Penalaran Deduktif :

Penalaran deduktif dapat kita temukan di semua tulisan karena penulis lebih dominan menggunakan penalaran deduktif daripada penalaran induktif. Membuat penalaran deduktif relative mudah karena kalimat umumnya ditulis di awal paragraf setelah itu kalimat khusus. Kalimat umum merupakan inti dari suatu paragraph, sedangkan kalimat khusus berfungsi sebagai penjelas dari kalimat umum.

·            Induktif

Namun yang patut disayangkan adalah asas “aji mumpung” yang diterapkan. Ketika film lain yang diputar, harga tiket Rp50.000, khusus untuk film 3 idiots diberlakukan harga tiket Rp75.000. Semua kerabat memang tidak keberatan membayar, mengingat jarang hiburan lain yang ada di Jakarta. (Surat pembaca - Kompas, 19/03/2010).

Penalaran Induktif :

Struktur penalaran dalam surat pembaca ini berpola induktif, dengan kesimpulan umum ada pada paragraph terakhir dan bersifat penegasan terhadap permasalahan dalam wacana yang dipaparkan. Selain itu, dalam paragraf terakhir wacana ini terdapat kalimat tanya untuk memperkuat argument. Sehingga fakta-fakta argument yang dipaparkan dalam wacana ini jelas dan dapat diterima.

Argumen :

Surat pembaca ini menggunakan metode argumentasi pertentangan. Karena metode ini jelas sekali dapat dinalar pada saat penulis surat pembaca mengkontradiksikan pesan moral yang dikemukakan dalam film dengan perbuatan pengelola yang dengan sengaja menaikan tiket lebih mahal dan mempergunakan aji mumpung karena film telah laku keras diputar di bioskop. Kalimat argumentasi yang dikemukakan oleh penulis dalam surat pembaca ini adalah :

“Namun, mengingat film ini yang mengandung begitu banyak pesan moral, agak membingungkan mengapa BlitzMegaplex mengambil kebijaksanaan dan pendidikan usaha yang melawan arus pesan film tersebut?”. (Kompas, 19/3/2010).

Fakta argumentasi yang dikemukakan sehubungan dengan metode argumentasi di atas adalah :

Film yang diputar di BlitzMegaplex Jakarta, adalah film Bollywood berjudul 3 idiots. Film ini sungguh menghibur dan bermuatan pesan moral yang baik mengenai pendidiikan. Namun yang patut disayangkan adalah asas “aji mumpung” yang diterapkan. Ketika film lain yang diputar, harga tiket Rp50.000, khusus untuk film 3 idiots diberlakukan harga tiket Rp75.000. Semua kerabat memang tidak keberatan membayar, mengingat jarang hiburan lain yang ada di Jakarta. (Kompas, 19/03/2010).

5. Cari dan temukan paragraph atau wacana campuran : Deskripsi, Narasi, Argumentasi, baik yang deduktif maupun yang induktif!

Jawab :

·                     Wacana Paragraf Deskripsi

Kilometer Nol, Sebuah Lambang

Sebuah tugu di ujung Utara Pulau We Aceh, berdiri tegak setinggi delapan meter. Landasannya, beton berteratak mirip tangga bersusun lima. Dengan panjang dan lebar sekitar enam meter. Tentu itu terletak di sebuah semak belukar di bilangan Jaboi, kotamadya Sabang. Itulah kilometer nol Indonesia. Berada di tugu itu, terasa sesuatu merayap di kalbu, perasaan keIndonesiaan. Lagu patriotik dari Sabang sampai Merauke seakan-akan tergiang-giang di telinga. Kita sedang menginjak setapak tanah di ujung paling barat Nusantara.

Lambang Garuda begitu megah bertenger di puncak tugu. Di bawah kaki Sang Garuda , ada relief yang melukiskan untaian Zamrud kepulauan di Indonesia. Memang, sempat timbul tanda tanya, apakah kilometer nol ini benar menjadi ukuran pasti dimulainya bentangan jalan raya dari ujung Barat Indonesia ke Timur. Akan tetapi, berada dititik itu, slogan Sabang-Merauke tiba-tiba menjadi sangat bermakna.

·                     Wacana Paragraf Narasi

Kesialanku

Tepat pukul 10.00 WIB pekan lalu, aku baru pulang dari kuliah. Seperti biasanya aku pulang kerumah naik ojek yang berada di depan kampusku. Kebetulan saat itu matahari sangat terik-teriknya sehingga hawa panas menyelimuti tubuhku dan lagi ditambah rasa lapar yang sejak tadi menghantuiku, membuat suasana saat itu tak mengenakkan untukku.

Diperjalanan menuju kerumah terselip kejadian lucu, ternyata ojek yang aku naiki saah jalan.  Tadinya aku sempat kesal namun setelah ia berbicara untuk menanyakan jalan yang benar, menggunakan logat bahasa jawa yang tak ku mengerti. Tanpa sengaja aku tertawa kecil. Namun aku nalar saja maksudnya adalah menanyakan jalan yang benar. Kejadian tersebut cukup membuatku geli disaat terik matahari yang kian menusuk tubuhku.

·                     Wacana Paragraf Argumentasi

Kesuburan Tanah

Mempertahankan kesuburan tanah merupakan syarat mutlak bagi tiap-tiap usaha pertanian. Selama tanaman dalam proses menghasilkan, kesuburan tanah ini akan berkurang. Padahal kesuburan tanah wajib diperbaiki kembali dengan pemupukan dan penggunaan tanah itu sebaik-baiknya. Teladan terbaik tentang cara penggunaan tanah dan menjaga kesuburannya dapat kita peroleh pada hutan yang belum digarap petani.

Kesuburan tanah sangat berpengaruh terhadap kesuburan tanaman bagi para petani. Tak hanya baik bagi kesuburan tanah tapi juga akan memperbaiki kualitas dari tanaman sehingga akan mampu menghasilkan nilai rupiah yang baik bagi petani.

Kalimat Efektif

Mata Kuliah        : B.Indonesia 2

Tugas                  : ke-2

Kelompok           : - Intan Dwi A (13110563)

                                - Jais Mustofa (13110702)

                                - Tri Resmi (16110963)

Kelas                   : 3KA23

1. Literatur tentang kalimat efektif dan kesejajaran kata dalam kalimat. Mengubah kalimat tersebut sehingga menjadi kalimat efektif dengan memperhatikan kesejajaran bentuk kata-katanya. Kesejajaran pada kalimat adalah Penggunaan bentuk-bentuk bahasa yang dipakai dalam susunan serial. Berikut 5 kalimat yang harus diubah menjadi kalimat efektif :

     1. Polisi menangkap pelaku perampokan PT. Leader Word Indonesia yang dilakukan pada 8 April silam.

      2. Pelaku seluruhnya ada enam. Yang berhasil kita tangkap baru empat, dua lainnya masih kabur.

      3. Keempat pelaku yang ditangkap antara lain berinisial KS, SG, AS, BU.

      4. Yang terpaksa kita tembak adalah berinisial K.

      5. Tersangka K dan tersangka S adalah resedivis karena kasus perampokan di Jakarta.

      Kalimat efektif : Para Polisi menangkap pelaku perampokan PT.Leader Word Indonesia yang dilakukan pada 8 April silam. Pelaku yang berhasil ditangkap berjumlah empat orang yaitu KS, SG, AS, dan BU. Dua pelaku lagi berhasil kabur yaitu pelaku berinisial K dan S. Dan hanya pelaku K yang berhasil ditembak oleh Polisi.

2. Beberapa kalimat yang mengutamakan bagian kalimat berupa Keterangan Tempat dan Waktu.

Keterangan Tempat :

1. Mandarin Oriental menawarkan paket menarik bagi Anda yang ingin menikmati akomodasi mewah tempat paling bergengsi di Pusat Kota Jakarta.

2.  Di Blitz Megaplex Grand Indonesia, pengumuman lomba desain untuk T-shirt diumumkan.

3. Sebagai langkah awal, Papa Ron’s Pizza mulai mendonasikan kepada yayasan yatim piatu Bala keselamatan yang berada di Kawasan Pondok Cabe.

      Keterangan Waktu :

      1. Berlangsung kemarin, 25 Januari 2012 di area Atriumnya, Senayan City merayakan Chinese New Year.

      2. Selama 20 jam nonstop, sebanyak 20 mata acara dihadirkan mulai pukul 04.00 WIB.

      3. Pameran yang berlangsung pada 24-26 Oktober ini merupakan hajatan tahunan dari anak perusahaan PT. Panorama Sentrawisata. Tbk

      Sumber : vemale.com

3. Beberapa kalimat yang menunjukkan urutan peristiwa yang logis, dan menunjukkan penegasan dengan cara mengulang kata yang dianggap penting.

      1. Sebagian besar iklan menampilkan bintang film wanita.

      2. Rata-rata iklan di Televisi menampilkan wanita.

      3. Bintang Film wanita banyak ditampilkan daripada bintan film laki-laki.

      Kesimpulan : Dengan berbagai alas an iklan yang ada di Televisi lebih banyak mengeksploitasi wanita.

      Sumber : Majalah Tempo

4. Beberapa kalimat yang di dalamnya terdapat pengulangan subjek kalimat yang tidak diperlukan.

      1. Para Hadirin dipersilakan memasuki ruangan.

                Perubahan : Hadirin dipersilakan memasuki ruangan.

      2. Para tamu-tamu menikmati hiburan yang disajikan oleh salah satu personil grup SHE yang sedang berulang tahun.

                Perubahan : Tamu-tamu menikmati hiburan yang disajikan oleh salah satu personil grup SHE yang sedang berulang tahun.

      3. Bukan seribu, sejuta, atau seratusn tetapi berjuta-juta rupiah telah disumbangkan kepada anak-anak terlantar.

                Perubahan : Bukan seratus, seribu, atau sejuta , tetapi berjuta-juta rupiah telah disumbangkan kepada anak-anak terlantar.

      4.  Rajin membaca dan rajin menulis dapat menjamin prestasi belajar demi masa depan.

                Perubahan : Rajin membaca dan menulis dapat menjamin prestasi belajar demi masa depan.

      5. Olla Ramlan masuk ke ruang pertemuan itu, kemudian dia duduk di kursi paling depan, lalu dia asyik membaca novel.

                Perubahan : Olla Ramlan masuk ke ruang pertemuan itu, kemudian duduk di kursi paling depan, lalu asyik membaca novel.

      Sumber : wolipop.detik.com

5. Kalimat-kalimat dengan variasi pembukaan :

      a. Frase keterangan tempat : Kang Edwin dari kompas menganggap hal ini sebagai suatu isyarat sederhana untuk bertransmigrasi ke Pulau Kalimantan.

      b. Frase keterangan waktu : Hasil sementara dalam penanaman pohon pisang itu tidak akan sampai 2 bulan lagi.

      c. Frase keterangan cara : Dibuangnya jauh-jauh pikiran yang menghantui selama ini.

      d. Frase verbum : Dengan kriteria tersebut, sampel akan dipilih

      e. Partikel penghubung : Karena bekerja terlalu berat, kini Rossa jatuh sakit dan dibawa ke RSU terdekat.

Jika Anda ingin file.doc silahkan download di >> Download Here

Implementasi Kompresi Teks menggunakan metode Huffmant

“Implementasi Kompresi Teks menggunakan metode Huffmant untuk menghemat karakter pada SMS”

Kompresi data adalah suatu proses mereduksi ukuran suatu data dengan mengubah sekumpulan data tersebut menjadi sekumpulan kode yang dapat menghemat kebutuhan tempat penyimpanan dan waktu untuk transmisi data. Berdasarkan kompresi yang dihasilkan, metode kompresi dapat dibagi ke dalam dua kategori, yaitu metode kompresi lossy dan metode kompresi lossless.

Latar Belakang

•          Manusia sebagai makhluk sosial membutuhkan sarana komunikasi untuk membangun hubungan sosialnya di dalam masyarakat. Komunikasi merupakan usaha penyampaian pesan antar manusia. SMS salah satu sarana komunikasi teknologi seluler yang paling banyak diminati untuk berkomunikasi cepat, murah dan jelas dalam kehidupan sehari-hari. Namun sebuah pesan yang akan dikirimkan hanya memiliki kapasitas maksimal 160 karakter mode 7-bit untuk 1 kali kirim atau 1120 bit. Sehingga pengguna SMS harus memadatkan kata yang digunakan.

•          Kompresi teks merupakan salah satu teknik untuk mengatasi penghematan pemakaian karakter SMS. Dengan adanya proses kompresi terhadap teks SMS, akan terjadi pemampatan terhadap data SMS sehingga dapat menghemat biaya pengiriman SMS (pulsa).

Tujuan Penelitian

•          Mengimplementasikan metode Huffman  dalam melakukan kompresi dan dekompresi pada teks SMS agar ukuran data yang akan dikirimkan dapat seminimal mungkin, serta mengetahui beberapa rasio kompresi yang dapat dihasilkan.

Metode Penelitian

•          1) Metode Huffman Statis

                Metode ini tergantung pada probabilitas dari setiap simbol yang hadir pada suatu data (pesan). Berdasarkan probabilitas tersebut kemudian dibentuk daftar kode untuk setiap simbol dengan ketentuan karakter yang paling sering muncul di dalam data dikodekan dengan kode yang jumlah bitnya lebih sedikit, sedangkan karakter yang jarang mucul dikodekan dengan kode yang jumlah bitnya lebih panjang.

•          2) Metode Huffman Dinamis

                Metode ini merupakan kelanjutan dari metode Huffman statis dengan menambah atau mengurangi suatu proses tertentu pada metode Huffman statis. Ide dasar dari metode ini adalah meringkas tahapan metode Huffman tanpa perlu menghitung jumlah karakter keseluruhan dalam membangun pohon biner.

Hasil Penelitian

Tampilan penggunaan Contoh 1

•          Pesan ini berisikan pesan default “Ilmu Komputer USU 2010”

•          Gambar 11 Hasil Kompresi Sebelum dan Sesudah Kompresi Contoh 1

•          Tampilan penggunaan Tulis Baru

•        Dihalaman ini pengirim dapat menuliskan pesan yang akan dikirimkan. Contoh teks yang ditulis adalah “Aq ga tw la fren.ntar aq tungguin deh dirumah,tpi jgn lama y karna aq mw pergi kampus ne jam 2.dah janji td ma kwan jumpa dsana.tpi kalo kw mw ikut gpp kok.aq tunggu yo”

Kesimpulan

•          Berdasarkan pembahasan pada bab-bab sebelumnya, penulis dapat mengambil kesimpulan sebagai berikut:

•          1) Dengan melakukan kompresi serta dekompresi pada teks SMS menggunakan metode Huffman dapat menghemat pesan SMS yang akan dikirimkan.

•          2) Dengan menggunakan tabel statis Huffman Tabel 3.1, rasio pesan teks yang ditulis dapat menghasilkan persentase hingga 31% dan terhadap contoh default yang dibuat, maka rasio pesan teks dapat menghasilkan persentase hingga 44%.

•          3) Rasio yang dihasilkan pada kompresi teks tidak selalu sama, hal ini dikarenakan tidak semua karakter memiliki panjang bit ubahan yang sama.

•          4) Aplikasi ini hanya berjalan antar mobile phone yang berbasis java MIDP 2.0 dan CLDC 1.1, dan kedua user baik pengirim maupun penerima harus meng-instal dan menjalankan aplikasi ini.

Saran dan Pengembangan

•          Untuk pengembangan lebih lanjut, terdapat beberapa saran yang harus dipertimbangkan oleh pengembang selanjutnya:      

•          1) Diharapkan pengembang selanjutnya dapat membuat aplikasi kompresi teks SMS dengan mengkombinasikan beberapa metode kompresi teks yang ada.

•          2) Diharapkan pengembang selanjutnya dapat membuat aplikasi dengan penghematan rasio pesan teks yang ditulis menghasilkan persentase lebih dari 31% seperti hasil rasio pada penggunaan contoh default yang dibuat hingga 44%.

•          3) Diharapkan pengembang selanjutnya dapat membuat aplikasi yang tidak hanya berjalan pada mobile phone berbasis java MIDP 2.0 dan CLDC 1.1, tetapi pada semua merek dan tipe mobile phone yang mendukung teknologi java.

•          4) Dalam aplikasi ini user tidak dapat menyimpan pesan yang dikirimkannya dan menyimpan pesan yang masuk. Jadi disarankan bagi pengembang selanjutnya untuk membuat fasilitas menyimpan pesan yang dikirimkan dan fasilitas menyimpan pesan yang masuk oleh user.

Jika Anda ingin memiliki file.ppt ini silahkan klik >> Download Here

Resume AI vs ANN

ARTIFICIAL INTELLIGENCE VS ARTIFIAL NEURAL NETWORK ?

Dalam film-film fiksi ilmiah tentang masa depan 

-seperti Terminator, Blade Runner, Total Recall, Robo Cop dsb.- sering digambarkan bagaimana teknologi canggih dapat menguasai manusia. Teknologi dalam bentuknya sebagai cyborg (cybernetics organism) itu mempunyai kemampuan fisik maupun intelegensia melebihi manusia biasa. Cyborg sebenarnya khayalan manusia saat ini tentang makhluk setengah mesin dan setengah manusia atau mesin yang bisa berpikir seperti manusia. Itulah gambaran gamblang dari aplikasi teknologi Artificial Intellegence (AI) atau kecerdasan buatan.

AI dikembangkan pertama kali pada tahun 1960-an ketika John McCarthy dari Massachusets Institute of Technology (MIT) menciptakan bahasa pemrograman LISP. Kemudian berkembang dengan dibuatnya program komputer yang "berpikir" seperti permainan catur dan pembuktian perhitungan matematis secara komputasi. Pada tahun 1964, Joseph Weizenbaum juga dari MIT membuat ELIZA, sebuah program yang menggambarkan konsultasi seorang psikiater dengan pasiennya.

Era 70-an, perkembangan AI menghasilkan beberapa terobosan dan satu diantaranya yang paling populer adalah Expert System (ES). ES adalah suatu program yang berisikan berbagai macam informasi dari berbagai bidang yang dapat memberikan respon ketika diberi sejumlah persoalan dengan tambahan informasi pembantu tertentu. Salah satu ES yang pertama kali dibuat adalah MYCIN-nya Universitas Stanford yang membantu para ahli medis untuk mendiagnosa dan menganalisa sakit yang diderita oleh pasien-pasiennya. Terobosan lainnya adalah diciptakannya bahasa khusus untuk AI yaitu PROLOG (Programming in Logic). PROLOG mempunyai beberapa kelebihan dibanding LISP yaitu : mempunyai database sendiri, fasilitas rutin yang dapat mengakses secara backtracking dan sintaksis dari perintah-perintahnya yang lebih sederhana. Jika LISP adalah bahasa terpilih untuk AI di Amerika pada tahun 1980. Maka tahun 1981, PROLOG terpilih sebagai generasi kelima dan dipergunakan seluas- luasnya dalam pengembangan AI di Jepang.

ANN Komputer Generasi IV

Berawal dari mesin Von Neumann, pada akhir tahun 1980-an, impian manusia untuk menciptakan Brain Like Computer (BLC) atau Neural Intellegence mengalami perkembangan pesat. Walaupun jelas tidak mungkin mampu menyamai kecanggihan otak manusia, BLC diharapkan bisa meniru fungsi kepandaian biologis. Fungsi itu antara lain mengolah informasi dengan menggunakan teknik pelatihan dalam proses belajar, pengenalan pola serta menentukan keputusan. Karena meniru fungsi sistem syaraf tersebut, BLC akhirnya lebih terkenal sebagai Artificial Neural Network (ANN).

Berbeda dengan komputer digital yang menerapkan algoritma numerik - sehingga sering mendefinisikan banyak fungsi secara rekursif- ANN mengerjakan proses penghitungan fungsi- fungsi komputasi di dalam network fisisnya sendiri. Karenanya kemudian muncul istilah sel saraf atau neuron dan sinapsis bagi setiap operasi komputasi dasar. ANN merupakan suatu teknik komputasi yang menggunakan model syaraf biologis dengan model matematik yang dibentuk dari sejumlah besar elemen pemroses yang dapat saling berkomunikasi melalui interkoneksi jaringan. Problem dalam pembuatan model sistem untuk ANN adalah tidak diketahuinya komponen dasar sistem secara jelas agar dapat dipakai untuk mendefinisikan persamaan-persamaan fundamental sistem tersebut. Salah satu penyebabnya adalah banyaknya input yang tak dapat dikendalikan guna menghasilkan suatu nilai yang diharapkan secara alamiah. Pengukuran langsung fungsi transfer dari sebuah neuron hanya dapat dilakukan amat kasar sehingga tidak memberi hasil memadai yang mendasari teori sistem yang kompleks. Akibatnya para ahli riset ANN harus membayangkan bentuk dasar fungsi transfer beserta persamaan-persamaan sistem adaptifnya menggunakan common sense untuk merumuskan, mencoba banyak fungsi-fungsi analitis yang berbeda, dalam upaya pengimplementasian gejala agar sealamiah mungkin.

Dalam melakukan proses belajar, ANN dapat memodifikasi tingkah lakunya sesuai lingkungan. ANN dapat mengatur diri untuk menghasilkan respon yang konsisten terhadap serangkaian input. Beberapa ANN yang dibuat mampu mengabtraksikan intisari serangkaian input. Contohnya, sebuah network dapat dilatih mengenali beberapa versi huruf S. Setelah latihan, network dapat menghasilkan huruf S yang sempurna dari input huruf-huruf S yang terdistorsi. Secara prinsip, network itu telah belajar menghasilkan sesuatu yang belum pernah ada sebelumnya. Dengan latihan-latihan yang diberikan pada proses belajar, ANN dapat diarahkan untuk melakukan fungsi tertentu yang diinginkan. Struktur elemen pemroses paralel akan membuat ANN mampu beradaptasi pada lingkungan yang kurang ideal dan kebal terhadap kesalahan. Hal yang menarik dari ANN memang kemampuannya untuk belajar yang menunjukkan beberapa kesamaan dengan perkembangan intelektual manusia. Namun kemampuan belajar ANN ini terbatas dan tak bisa melakukan segalanya.

Lahir dan berkembangnya ANN di era 80-an ini merupakan sebuah terobosan yang fundamental. Terobosan teknologi komputasi awal adalah lahirnya komputer generasi I tahun 1948. Ditandai dengan diciptakannya ENIAC yang berorentasi titik dengan elemen dasar tabung-tabung hampa udara. Generasi II ditandai dengan lahirnya Transistor di tahun 1960. Kemudian tahun 1965 lahir komputer berorentasi garis sebagai generasi III. Dan tahun 1976 muncul generasi IV yaitu komputer berorentasi daerah. Selanjutnya muncul komputer generasi V yang tak lain adalah Artificial Intellegence. Maka munculnya ANN ini merupakan tonggak dimulainya era komputer generasi VI.

Aplikasi AI dan ANN

Aplikasi AI sebenarnya banyak sekali, namun bisa diwakili oleh beberapa bidang yang penting dan memang sedang dikembangkan dengan serius.

Pertama, aplikasi searching yang di sini bukan berarti mencari suatu data atau informasi dalam database melainkan menentukan penyelesaian dari suatu masalah (searching for solution). Jika penyelesaian biasa dengan komputasi hanya bisa dilaksanakan dengan persamaan input (misal : algoritma matematik) yang sudah ada, maka penyelesaian model ini bisa membuat solusi dari kombinasinya. Contoh sederhana misalnya, ada seorang yang ingin membooking pesawat Garuda untuk rute Jakarta ke Berlin. Ternyata tidak ada jadwal penerbangan seperti itu pada pesawat Garuda. Kemudian komputer memberikan solusi dengan menyatakan bahwa rute itu bisa ditempuh dengan 3 kali rute penerbangan yakni dari Jakarta-Singapura, Singapura-Roma dan Roma-Berlin. Teknik searching for solution ini terbagi menjadi beberapa metode yakni : Depth-first, Breadth-first, Hill-Climbing dan Least- Cost.

Ke dua, aplikasi bidang kebahasaan dengan pengembangan Natural Language Processing (NLP). NLP dikembangkan dengan tujuan agar terjadi jalur komunikasi antar manusia dan komputer dengan mempergunakan bahasa manusia sehari-hari. Komputer diupayakan agar mengerti bahasa manusia sehingga mampu memberikan respon terhadap input dari manusia dengan struktur bahasa yang baik. Karenanya bidang ini juga amat berpengaruh terhadap teknologi robotika. Materi utama yang dipelajari dalam NLP ini adalah parser yaitu suatu bagian dari program yang membaca tiap kalimat, kata demi kata untuk menentukan tata bahasa yang benar. Terdapat tiga jenis parser yaitu : State Machine Parser, Context Free Recursive Descent Parser dan Noise Disposal Parser.

Ke tiga, aplikasi dalam bidang pengenalan pola dan pandangan (Pattern and Recognition). Dengan teknologi ini, sebuah komputer dapat mengetahui suatu obyek seperti lazimnya manusia. Contoh aplikatifnya antara lain : memeriksa arah permukaan suatu obyek, pengenalan beragam obyek berdasarkan klasifikasi tertentu, pengenalan pola sistem dua dan tiga dimensi, membedakan obyek yang saling menindih, mendeteksi gerakan suatu obyek, menentukan susunan permukaan suatu obyek dan sebagainya.Aplikasinya memegang peranan vital dalam pengembangan robotika.

Ke empat, aplikasi dalam bidang logika dan ketidaktentuan (logic and uncertainty). Tanpa adanya pemahaman logika yang mendasar maka akan sulit untuk membuat suatu program. Dalam bidang ini dipelajari hukum-hukum logika dan salah satunya juga diajarkan tentang ketidaktentuan. Salah satu hasilnya adalah fuzzy logic atau logika samar (kemungkinan) yang sudah diterapkan pada berbagai macam peralatan elektronika dan sistem kontrol. Prinsip dasarnya ditemukan Lotfi A. Zadeh, seorang guru besar komputer sains di Universitas California pada tahun 1965. Jika komputer konvensional hanya mengenal logika biner tradisional dan terbatas seperti : on-off, hitam-putih, false-true aatu satu-nol, maka logika fuzzy dapat menelaah informasi tak eksak seperti : mungkin, barangkali, agak kurang lebih dll. Sehingga komputer bekerja mendekati naluri manusia.

Ke lima, adalah aplikasi yang mungkin paling banyak berkembang saat ini yaitu sistem pakar (expert system). Pada dasarnya expert system terdiri dari banyak database dan seperangkat aturan yang akan mencari dari database itu suatu solusi terbaik atas suatu masalah. Database dan aturan itu dikembangkan berdasarkan pengetahuan para ahli pada suatu bidang tertentu. Misalnya, program PROSPECTOR yang dibuat tahun 1978 untuk pemakaian di bidang geologi, databasenya dibuat berdasar ilmu para pakar dari berbagai spesialisasi bidang geologi bahkan beberapa pakar bidang lainnya yang terkait. Tidak seperti program-program komputer biasa yang membutuhkan informasi lengkap untuk dapat membuat suatu keputusan, program expert system didesain untuk menghasilkan harapan terbaik berdasarkan database yang ada seperti layaknya seorang pakar mendiagnosa. Keuntungan utama teknologi ini adalah tersedianya semua pengetahuan para ahli berbagai bidang yang dapat diperoleh dari berbagai tempat (misalnya dengan penggunaan modem). Dan keuntungan lainnya adalah kemudahan untuk mengadakan pembaharuan database dan perangkat dan seperangkat aturan yang dipakai, sesuai dengan hasil penelitian terbaru.

Beberapa problema dalam pengembangan AI seperti : pengenalan citra (image recognotion), pengenalan kata/suara (speech recognotion), peramalan cuaca (weather forecasting) serta pemodelan tiga dimensi, tak mudah dilakukan dan kurang akurat jika diterapkan pada set instruksi komputer yang berbasis sistem 386/1486. Atas dasar inilah, maka diterapkan arsitektur komputer baru yang bermodelkan berdasarkan otak manusia. Dan lahirlah ANN yang ternyata memberi banyak harapan dan kemajuan. AI dan ANN memang punya persamaan sebagai bagian penting dari pengembangan teknologi mesin cerdas. Namun terdapat perbedaan yang jelas dalam pendekatan cara kerjanya. AI berorentasi kerja pada apa yang dikerjakan oleh otak, sedangkan ANN lebih memperhatikan bagaimana fungsi otak manusia. AI lebih menekankan pada teori model dalam psikologi, sedangkan ANN mencoba memodelkan sel biologis mulai dengan neuron sebagai unit yang paling sederhana kemudian mencari pengaruh dari neuron yang saling dihubungkan dan dikombinasikan. Karenanya ANN mempunyai beberapa kelebihan dibanding AI.

Beberapa kelebihan ANN itu antara lain adalah pertama, ANN akan mempelajari sendiri respon yang diinginkan sehingga tidak memerlukan pemrograman hubungan input dan output. Ke dua, ANN didesain untuk mengevaluasi dan beradaptasi pada kriteria-kriteria yang baru dan karenanya ia mampu memperbaiki respon dengan belajar. Ke tiga, informasi tidak disimpan pada lokasi memori tertentu seperti pada komputer digital biasa. ANN menyimpan informasinya secara terdistribusi sehingga dapat mengakibatkan kerusakan beberapa neuron, namun tidak akan menyebabkan gangguan operasional secara serius. Ke empat, karena ANN bekerja sebagai penjumlah sinyal maka input bisa tidak harus tepat sama. Contohnya, ANN akan mengenali suatu kata, mesti kata itu diucapkan oleh orang-orang yang berbeda. ANN juga mampu mengenali seseorang meski ia sudah berbeda (misal potongan rambutnya) dengan saat pertama dikenali. Dengan teknik komputasi digital biasa, kasus- kasus tersebut jelas akan sulit dilakukan.

Riset dan aplikasi yang dilakukan di berbagai negara, telah membuktikan bahwa ANN dapat menyelesaikan bermacam masalah yang tak dapat dilakukan komputer konvensional. Dalam bidang bisnis atau keuangan, ANN ditugaskan mengenali tulisan dan tanda tangan nasabah untuk menghindarkan pemalsuan surat berharga. ANN dipergunakan dalam kedokteran untuk membuat analisis tentang penyebab terjadinya penyakit tertentu atau juga meramalkan reaksi penolakan obat. Dalam bidang rekayasa dan manufaktur, ANN berfungsi sebagai pengendali produksi dan otomatisasi. Di bidang meteorologi dan geofisika, ANN membantu peramalan cuaca. Sedang kemiliteran, ANN diperlukan untuk mengklasifikasikan serta meramal sinyal-sinyal radar, mengenali dan menangkap sasaran ANN juga mampu mengendalikan dan mengatur beban pembangkitan tenaga listrik. ANN juga sedang dikembangkan dalam telekomunikasi untuk mencari alternatif saluran yang tidak sibuk secara otomatis.

Dengan merajalelanya aplikasi ANN di berbagai bidang tersebut, akankah AI menjadi usang dan ditinggalkan? Secara individual memang terjadi kompetisi sengit antara para pakar AI dan ANN untuk membuktikan siapa pembuat mesin cerdas yang terbaik. Namun untuk kepentingan yang lebih universal dan fundamental -misalnya impian tentang manusia mesin seperti disinggung di awal tulisan- para pakar itu akan cenderung memilih untuk bekerja sama. Bagaimanapun, AI maupun ANN adalah sekedar salah satu disiplin teknologi diantara belantara disiplin ilmu/sains dan teknologi lainnya, yang tak mungkin bisa berdiri sendiri!

Sumber